今天周末有点时间，自己也是非常热爱篮球，非常喜欢勒布朗.詹姆斯和德维恩.韦德。我们对2020年NBA各队数据做一个整体分析，之前获取的数据在去掉一些重复数据和问题数据之后，数据量有所降低，所以此次分析纯属娱乐，分析结果仅供各位NBA粉丝参考。
此次分析，并没有完全依赖matplotlib和pandas来实现，而是采用了seaborn这个便捷的绘图库，还是自己懒，记不住matplotlib众多的API。
第一步：载入数据 data=pd.read_csv(’./data/nba_2020_nba_players_with_salary.csv’) data.head()
当我拿到这个数据的时候，作为一个资深的NBA球迷，我都怀疑他是不是2020年的数据，怎么看怎么像17-18赛季的数据
第二步：数据简单分析 从拿到的数据来看，共有342名NBA球员及38项统计数据。 从数据中看几项比较重要的信息： 球员平均年龄为26.4岁，年龄段在19-40岁； 球员平均年薪为730万美金，当时最大的合同为年薪3000万美金；
第三步：先看明星球员的效率值
在众多的数据中，有一项名为“RPM”，标识球员的效率值，该数据反映球员在场时对球队比赛获胜